загрузка...

трусы женские
загрузка...
Реферати » Реферати з математики » Вибіркове спостереження

Вибіркове спостереження

Вибіркове спостереження

Курсова робота з дисципліни Статистика

Роботу виконала студентка 1 курсу вечірнього відділення спеціальності 0604 групи ЕФ-0603 шифр 060141 Куценко Євгена

Московський державний університет приладобудування і інформатики

Москва 2007

Введення

Вивчення статистичних сукупностей, що складаються з множин одиниць, пов'язано з великими трудовими і матеріальними витратами.

Віддавна уявлялося привабливим не вивчати всі одиниці сукупності, а відібрати лише деяку частину, по якій можна було б судити про властивості всієї сукупності загалом. Спроби такого роду робилися ще в ХVII в.

Вибірковий метод обстеження, або як його часто називають вибірка, застосовується передусім у тих випадках, коли суцільне спостереження взагалі неможливо. Обстеження може бути пов'язано із знищенням чи псуванням обстежуваних одиниць. Так, наприклад, при контролі якості хлібобулочних виробів, консервів і т.д. виріб після контрольних операцій стає непридатним для реалізації, що робить суцільний контроль неможливим.

Неможливо суцільне обстеження і в тих випадках, коли обследуемая сукупність дуже велика, практично безмежна. Наприклад, сукупність ділянок морського дна або сукупність класів пшениці на полі.

У всіх випадках вибірковий метод дозволяє зберігати значні кількості праці і коштів як на етапі збору відомостей, так і на етапі їх обробки та аналізу. Економія ж праці і коштів, одержувана при заміні суцільного спостереження вибірковим має важливе значення.

Всі ці позитивні якості прищепили до широкого застосування методу вибіркового спостереження. В нинішніх умовах організації виробничої та торгової діяльності даний метод як спосіб перевірки якості продукції застосовується більшістю підприємств і організацій, також жодне підприємство системи споживкооперації не обходиться без вибіркового методу спостереження.

1. Поняття вибіркового спостереження

При суцільному спостереженні - безліч всіх одиниць даної сукупності носить назву генеральної сукупності. Середня арифметична якої-небудь ознаки, обчислена для всіх одиниць цієї сукупності, носить назву генеральної середньої і позначається символом х.

В результаті обстеження можна отримати не тільки середні величини, але і відносні. Припустимо, питома вага називається генеральною часткою.

Наведених понять генеральної сукупності, генеральної середньої, генеральної частки при вибірковому обстеженні відповідають поняття вибіркової сукупності, вибіркової середньої, вибіркової частки.

Вибіркова сукупність - це сукупність одиниць, що потрапили у вибірку. Середня арифметична, обчислена на основі значень якої-небудь ознаки у всіх одиниць вибіркової сукупності, носить назву вибіркової середньої і позначається символом х.

Відносна величина частки, отримана в результаті вибіркового спостереження, носить назву вибіркової частки. Якщо, наприклад, в результаті обстеження взятих на вибірку 200 шт. якого-небудь виробу ,. 4 виявилися негідними, то це означає, що вибіркова частка шлюбу дорівнює 4/200, тобто = 0,02.

Залежно від конкретних умов для вибірки одиниць застосовуються різні прийоми відбору:

власне випадковий відбір - полягає у відборі випадково потрапили одиниць сукупності;

Механічний відбір - коли всі одиниці спостерігається сукупності розташовують у визначеній послідовності (за номерами, за алфавітом і т.д.), одиниці вибирають через певний проміжок;

Гніздовий відбір - проводиться в тому випадку, якщо для вивчення беруть не окремі одиниці сукупності, а окремі групи одиниць або гнізда;

Типический відбір - полягає в тому, що всі одиниці сукупності попередньо розподіляють на групи з якомусь типовому ознакою, після чого з кожної типової групи відбирають одиниці для обстеження;

Комбінований відбір - застосовують відразу два види відбору.

В економіко-статистичних дослідженнях використовують такі способи відбору одиниць з генеральної сукупності:

індивідуальний відбір - у вибірку відбираються окремі одиниці;

Груповий відбір - у вибірку попадаються якісно однорідні групи або серії досліджуваних явищ;

Комбінований відбір - як комбінація індивідуального і групового відбору.

У статистиці розрізняють також одноступінчастий і багатоступінчастий способи відбору одиниць у вибіркову сукупність.

При одноступінчастої вибірці кожна відібрана одиниця відразу ж піддається вивченню за заданим ознакою. Так йде справа при власне-випадковою і серійної вибірці.

При багатоступінчастої вибірці виробляють відбір з генеральної сукупності окремий груп, а з груп вибираються окремі одиниці. Так виробляється типова вибірка з механічним способом відбору одиниць у вибіркову сукупність.

Комбінована вибірка може бути двоступеневою. При цьому генеральна сукупність спочатку розбивається на групи. Потім проводять відбір груп, а всередині останніх здійснюється відбір окремих одиниць.

Залежно від способу відбору одиниць розрізняють:

повторна вибірка. При повторному відборі ймовірність попадання кожної окремої одиниці у вибірку залишається постійною, так як після відбору якийсь одиниці, вона знову повертається в сукупність і знову може бути обраною;

Бесповторная вибірка. В цьому випадку кожна відібрана одиниця не повертається назад, і ймовірність попадання окремих одиниць в вибірку весь час змінюється (для залишилися одиниць вона зростає).

2. Помилки вибіркового спостереження

При будь-якому спостереженні можуть відбуватися помилки при реєстрації одиниць. Залежно від об'єкта, суб'єкта і способу спостереження ці помилки можуть виникнути через повідомлення помилкових відомостей об'єктом, неточної фіксації повідомляються відомостей суб'єктом спостереження, неточного підрахунку або вимірювання фіксованих ознак при безпосередньому спостереженні.

При несплошном спостереженні, зокрема при вибірковому, крім помилок реєстрації можливі так звані помилки репрезентативності (показності), які виникають у зв'язку з тим, що відібрана для обстеження частина сукупності має по досліджуваному ознакою іншу структуру, ніж сукупність в цілому. При вибірковому обстеженні їх джерелом є порушення принципу випадковості відбору, його тенденційність. Випадкові ж помилки можливі і при абсолютно правильно організованому відборі за рахунок того, що випадково можуть відмовитися відібраними одиниці з характеристиками, в середньому відмінними від усієї сукупності. Таким чином, помилка спостереження (eнв) є при вибірковому спостереженні сумою помилки реєстрації (eрв) і помилки репрезентативності (eпв), а при суцільному спостереженні помилка спостереження (eнс) дорівнює помилку реєстрації (eрс).

3. Визначення необхідного обсягу вибірки

При організації вибіркового обстеження слід мати на увазі, що розмір помилки вибірки насамперед залежить від чисельності вибіркової сукупності n. Середня помилка вибірки обернено пропорційна n, тобто при збільшенні, наприклад, чисельності вибірки в чотири рази її помилки зменшаться вдвічі.

Приклад, відбираємо з генеральної сукупності не 5%, а, наприклад, 20% готової продукції. Чисельність вибірки n дорівнюватиме 400 шт. Тоді за умови, що sw = 15,4 г, розмір помилки для вибіркової середньої при повторному відборі складе:

15,42

mх =--------= ± 0,17 м

400

Збільшуючи чисельність вибірки, можна довести її помилку до як завгодно малих розмірів. Можна уявити, що при доведенні n до розмірів N помилка вибірки m стає рівною нулю. Але так як при проведенні вибіркових обстежень у торгівлі визначення характеристик вибірки в ряді випадків супроводжується руйнуванням обстежуваних зразків, то норми відбору проб у вибірку повинні бути мінімальними. Це узгоджується з основною перевагою несплошного спостереження: отриманням необхідної інформації з мінімальними витратами часу та праці. Тому питання про оптимальну чисельності вибірки має важливе практичне значення. Підвищення відсотка вибірки, як правило, веде до збільшення обсягу дослідницької роботи, викликає додаткові витрати праці і матеріальних засобів. Але, з іншого боку, якщо у вибірку взяти недостатня кількість проб (зразків), то результати дослідження можуть містити великі похибки. Все це необхідно враховувати при організації вибіркового обстеження.

Умовні позначення:

N - обсяг генеральної сукупності (число входять до неї одиниць);

N - обсяг вибірки (число обстежених одиниць);

Х - генеральна середня (середнє значення ознаки у генеральній сукупності);

Х - вибіркова середня;

S2 - генеральна дисперсія (дисперсія ознаки у генеральній сукупності);

S - середньоквадратичне відхилення в генеральній сукупності;

Висновок

Перехід до ринкової економіки в значній мірі сприяє розширенню сфери використання вибіркового спостереження. Проблеми застосування конкретних видів вибіркового спостереження для вирішення тих чи інших теоретичних або прикладних задач вирішуються з урахуванням їх специфіки.

Вибіркове спостереження широко використовується для: 1) статистичного оцінювання і перевірки гіпотез; 2) рішення виробничих і управлінських завдань; 3) галузевих соціально-економічних досліджень; 4) дозволу завдань у сфері підприємницької діяльності.

Удосконалення теорії та практики вибіркового спостереження, все більш широке застосування різних сполучень комбінованого, багатоступінчастого відбору, сучасних комп'ютерних технологій інформаційної обробки значною мірою розширюють галузі використання, швидкість отримання та якість результатів вибіркового спостереження.

Список літератури

Економіка і статистика фірм: Підручник / В.Є. Адамова, С.Д. Ільєнкова, Т.П. Сиротіна та ін .; Под ред. д-ра Е.Н. С.Д. Ильенковой. - М .: Фінанси і статистика, 2005р

Руніон Р. Довідник по статистиці. Сучасний підхід. - М .: Фінанси і статистика, 2002.

Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Стійкі методи оцінювання.-М.: Статистика, 2000

Для підготовки даної роботи були використані матеріали з сайту referat

загрузка...
ur.co.ua

енциклопедія  з сиру  аджапсандалі  ананаси  узвар