загрузка...

трусы женские
загрузка...
Реферати » Реферати по статистиці » Шпора по статистиці

Шпора по статистиці


Зведення і угруповання.

На основі зібраних даних не можна зробити розрахунок і зробити висновки, для початку їх потрібно узагальнити і звести в єдину таблицю. Для цих цілей служать зведення і угруповання.
Сводка - комплекс послідовних операцій по узагальненню конкретних поодиноких фактів, що утворюють сукупність і виявлення типових рис і закономірностей, властивих досліджуваному явищу в цілому.
Проста горілка - підрахунок загальних підсумків по сукупності.
Складна зведення - комплекс операцій по угрупованню одиничних спостережень, підрахунок підсумків по кожній групі і по всьому об'єкту в цілому і представленні результатів у вигляді статистичних таблиць.
За формою обробки матеріалу зведення буває децентралізована, централізована - така зведення проводиться при одноразовому статистичному спостереженні.
Угрупування - розчленовування безлічі одиниць досліджуваної сукупності на групи за певними ознаками.

Види группіровок.Інтервали.

Види статистичних угруповань.

За змістом:
1. Типологічна - поділ сукупності на класи, соціально-економічні типи (державні підприємства, ВАТ, ТОВ, ЗАТ)
2. Структурна - поділ сукупності по якомусь одному ознакою.

(Вік)
3. Аналітична угруповання характеризує взаємозв'язок між ознаками один з яких є факторним інший результативним.
За структурою:
1. Проста (монотетіческая)
2. Складна (політична)

. Комбінаційна

. Багатовимірна

Багатовимірні угруповання

Багатовимірні угруповання використовуються в статистиці, коли проводиться угрупування за кількома ознаками. Застосовують на практиці метод багатовимірної класифікації з використанням обчислювальних машин. Найбільш простим методом багатовимірної класифікації є багатовимірна середня, якої називається середня величина декількох ознак для однієї одиниці сукупності. Вона визначається з відносних величин, як правило, з відносин абсолютних значень ознак для одиниці до середніх значень цих ознак.
, Де
- багатовимірне середнє для i-той одиниці
-число ознак;
-абсолютна Значення ознаки x для i-той одиниці;
-середнє Ознаки x

Абсолютні і відносні величини в статистик.

Результати зведення і угруповання повинні бути представлені так, щоб ними можна було користуватися.
Існує 3 способи представлення даних:

1. дані можуть бути включені в текст.

2. уявлення в таблицях.

3. графічний спосіб

Обов'язково, при угрупованню, використовують характеристику, за якою буде проводитися це угруповання - группіровочний ознака. Для того щоб відокремити одну групу від іншої застосовують інтервали угруповання. Розчленування сукупностей одиниць по групах виробляються:
1. По одному ознакою, тобто проста угрупування (монотетіческая);
2. По2-м або більше ознаками, тобто складна угрупування (комбінаційна, політетіческая).

Порівняно з простими комбінаційні угруповання володіють додатковими аналітичними властивостями.

Ознака, за яким проводиться освіта груп, називається группіровочним ознакою або підставою угруповання. Вибір її залежить від вирішення конкретного завдання. Для багатьох ознак розробляються стійкі номенклатури груп і підгруп, які називаються класифікаціями. Для утворення груп зазвичай встановлюють інтервали. У статистиці інтервали бувають 2-х видів:
. Закриті - це, коли вказується верхня і нижня межі інтервалу.

Такий запис припускає, що одиниця, у якої значення ознаки збігається з верхньою межею інтервалу, відноситься до наступної групи.
. Відкриті - мають невизначені кордони, вони супроводжуються словами «до» ,

«понад» , «приблизно» .
За величиною группировочного ознаки інтервали поділяються на:
1. Рівні,
2. Нерівні інтервали.

Величину рівних інтервалів визначають шляхом ділення різниці максимального і мінімального ознаки на число утворюючих груп.

Використання рівних інтервалів полегшує аналіз матеріалів, отриманих в результаті угруповання. Це дозволяє передбачити, до яких змін приведе збільшення або зменшення групіровочного ознаки, покладеної в основу угруповання. Звідси - слід вдаватися до рівних інтервалах.

При утворенні інтервалів увагу треба звертати на позначення меж. При виділенні інтервалів по дискретним переривчастим (кількісним) ознаками слід позначати їх кордон так, щоб верхні і нижні межі
2-х суміжних інтервалів відрізнялися на одиницю (101-200). Якщо інтервали утворюються з безперервного ознакою, тобто приймаються будь-які значення в певних межах, то в цьому випадку кордони повинні бути позначені, щоб всі групи були строго обмежені одна від іншої. Це досягається шляхом додавання до числовим кордонів інтервалів вказівок про те, в яку групу треба віднести ту чи іншу кордон.

Статистична таблиця - система рядків і стовпців, в якій в певній послідовності викладається статистична інформація про соціально-економічні явища.
Розрізняють підмет і присудок таблиці.
Підметом називається об'єкт, характеризується числами, зазвичай підлягає дається в лівій частині таблиці.
Присудок - система показників, за допомогою яких характеризується об'єкт.
Статистична таблиця містить 3 види заголовків: загальне, бокове, верхнє.
Загальний заголовок повинен відображати зміст всієї таблиці, розташовується над таблицею по центру.
Правило складання таблиць:
1. обов'язкові всі три види заголовків без скорочень слів, загальні одиниці вимірювання можна винести в заголовок.
2. в таблиці не повинно бути зайвих ліній, вертикальна розмітка може бути відсутнім.
3. Підсумкова рядок обов'язкове. Вона може бути як на початку так і в кінці документа. Якщо на початку докум то РАЗОМ (в тому числі), якщо наприкінці то

РАЗОМ;
4. цифрові дані в межах однієї графи записуються з одного ступенем точності. Розряди записуються строго під розрядами, ціла частина відділяється комою.
5. в таблиці не повинно бути порожніх клітин, якщо дані відсутні, то пишуть «Відомостей немає» або «...» , якщо дані дорівнюють нулю, то «-» . Якщо значення не дорівнює нулю але перша значуща цифра з'являється після заданої точності 0,01 (0,0 - якщо прийнята точність до десятих.
6. якщо в таблиці багато граф, то графи підлягає позначаються заголовними буквами , а графи присудка цифрами.
7. якщо таблиця заснована на запозичених даних, то під таблицею вказується джерело даних, у разі необхідності таблиця може супроводжуватися примітками.
Статистичні графіки - умовні зображення числових величин та їх співвідношень за допомогою ліній, геометричних фігур, малюнків.
Плюси графічного зображення
1. наочно, обозримо, виразно.
2. відразу видно межі зміни показника, порівняльна швидкість зміни і колеблемость
Мінуси графічного зображення

1. Включають меншу кількість даних ніж в таблиці.

2. на графіку показуються округлені дані, загальна ситуація, але не деталі.
Статистичні графіки:
Діаграми:
1. Лінійні:

. Полігон

. Кумулята

. Огіва
2. Площинні:

. Радіальні

. Стовпчикові

. Стрічкові

. Трикутні

. Фігурні
3. Об'ємні
Картограми:
1. Фонові
2.Точечние
Картодіаграми

Статистичні показники.

Статистичний показник - узагальнююча характеристика якої-небудь властивості сукупності.
Структура статистичного показника (його атрибути):
Классиф статистичних показників:
За змістом:
1. Показники властивостей конкретних об'єктів
2. Статистичні показники

. Середні величини

. Показники варіації

. Показники зв'язку ознак

. Показники структури і характеру розподілу

. Показники динаміки

. Показники коливань

. Показники точності і надійності вибіркових оцінок

. Показники точності і надійності прогнозів
По виду:
1. Абсолютні - сумарна кількість одиниць або сумарне властивість об'єкта. Це сума первинних ознак, вимірюється в шт., Кг, м, $, і т.д.
2. Відносний показник, - отримуваний шляхом зіставлення абсолютних або відносних показників в просторі, в часі або в порівнянні показників різних властивостей досліджуваного об'єкта.

Відносний показник 1го порядку виходить шляхом зіставлення
2х абсолютних показників. Відносний показник 2го порядку виходить шляхом зіставлення відносних показників 1го порядку і т.д.

Відносний показник 3го порядку і вище зустрічаються дуже рідко.

Сутність абсолютних величин.

Абсолютні статистичні показники - показники, які виражають розміри конкретних суспільних явищ (вартість, вага, об'єм, площа і т.д.).
Абсолютні величини завжди числа іменовані (м2, 10 тис. Руб.). Дуже важливим є питання вибору одиниці виміру в кожному конкретному випадку. Це залежить від властивості ознаки, сутність його і завдання дослідження. Все різноманіття одиниць в статистиці зводять до трьох типів:
1. натуральні;
2. вартісні;
3. трудові.

Натуральними показниками користуються для характеристики обсягу, величини, міри довжини, ваги і т.д. В деяких випадках застосовують умовні натуральні показники, коли різновид однієї і тієї ж споживчої вартості беруть за одиницю, а іншу перераховують на цю одиницю.

Вартісні показники даються для характеристики процесів чи явищ у вартісному вираженні.

Трудові показники застосовують для визначення витрат праці на виробництво конкретної продукції.

Все абсолютні статистичні величини поділяються:
. індивідуальні - показники, які виражають розміри кількісних ознак у окремих одиниць досліджуваної сукупності (чисельність працівників у фірмі). Ці дані виходять у результаті статистичного і реєструються в формулах спостереження, і вона використовується для підсумкових

(загальних) показників.
. підсумкові (загальні, сумарні) виражають розміри, величину тієї чи іншої ознаки у всіх одиниць даної сукупності (чисельність робочих шах дасть загальну чисельність працюючих в країні). Такі дані використовуються для проведення угруповання показників, для зведення і для проведення аналізу.

Статистичні відносні величини

Абсолютні величини самі по собі не дають достатньої характеристики оцінки явища. Тому в статистиці поряд з абсолютними величинами використовуються відносні, які представляють собою показники, що характеризують кількісні співвідношення, властиві конкретним економічним явищам (питома вага міського та сільського населення в загальній чисельності). Відмінною особливістю відносних величин є те, що вони зазвичай в абстрактній формі виражають співвідношення яких індивідуальних, або сумарних абсолютних величин. До відносних величинам в статистиці відносять деякі іменовані числа (споживання м'яса на душу населення). Подібного роду відносні величини показують, скільки одиниць однієї сукупності припадає на одиницю іншої.

При обчисленні відносних величин проводиться порівняння одного або декількох показників з базою або підставою (базисної величиною).
Специфічною

Сторінки: 1 2 3 4 5 6 7
загрузка...
ur.co.ua

енциклопедія  з сиру  аджапсандалі  ананаси  узвар