загрузка...

трусы женские
загрузка...
Реферати » Реферати по статистиці » Корреляционно-регресійний аналіз

Корреляционно-регресійний аналіз

Міністерство загальної та професійної освіти Російської Федерації

Московський Державний Технічний Університет" МАМІ "

Кафедра:

" Бухгалтерський облік та фінанси підприємств "

Курсова робота по курсу

"СТАТИСТИКА" на тему:

«Корреляционно-регресійний аналіз залежності працюючих активів від капіталу за показниками 32 банків»

Студентки групи 4-ЕФЕ-4

Ревняковой О.В.

Керівник:
Ковальова О.Б.

Москва-2002

План

I. Вступ ("Що таке статистика?"; Факти з історії)
II. Основна частина
1) Причинно-наслідковий зв'язок.
2) Функціональні і стохастичні зв'язки.
. Прямі і зворотні зв'язки.
. Прямолінійні і криволінійні зв'язку.
. Однофакторні і багатофакторні зв'язку.
3) Статистичні методи моделювання зв'язку.
4) Статистичне моделювання зв'язку методом кореляційного і регресійного аналізу.
. Двомірна лінійна модель кореляційного і регресійного аналізу.
5) Перевірка адекватності регресійної моделі.
6) Економічна інтерпретація параметрів регресії.

III. Висновок
IV. Список літератури

Введення

Слово "статистика" приходить від латинського слова status (стан), яке вживалося в значенні "політичний стан". Звідси італійські слова stato - держава і statista - знавець держав, звідси також і німецьке слово Staat і англійське state. В науковий обіг слово
"статистика" ввів професор Геттінгенського університету Готфрід Ахенваль
(1719 - 1772), і розумілося воно тоді як державознавство.
Перш ніж стати наукою в її сучасному розумінні статистика пройшла багатовікову історію розвитку.
Числові дані, які стосуються тих чи інших явищ, почали застосовуватися вже в глибоку давнину. Так, відомо, що ще за 5000 років до нашої ери проводився підрахунок населення в Китаї, вівся облік майна в Стародавньому
Римі, в середні століття проводились перепису населення, домашнього майна, земель. Ці відомості використовувалися в основному у військових цілях і при оподаткуванні податками. У настільки віддалені часи здійснювався лише збір статистичних відомостей, а їх обробку та аналіз, тобто зародження статистики як науки слід віднести до другої половини 17 століття. Саме в цей час професор фізіології і права Г. Ахенваль з 1746 року почав читати вперше в Марбургськом, а потім в Геттінгенському університетах нову навчальну дисципліну, яку він і назвав статистикою. Основним змістом цього курсу було опис політичного стану та пам'яток держави.
Це напрямок розвитку статистики отримало назву описового.
Зміст, завдання, предмет вивчення статистики в розумінні Г. Ахенваля були далекі від сучасного погляду на статистику як науку.
Набагато ближче до сучасного розуміння статистики була англійська школа політичних арифметиков, яка виникла на 100 років раніше німецької описової школи, її засновниками були В. Петті (1623-1687гг.) І Дж.
Граунт (1620-1674 гг.). Політичні арифметики шляхом узагальнення і аналізу фактів прагнули цифрами охарактеризувати стан і розвиток суспільства, показати закономірності розвитку громадських явищ, що проявляються в масовому матеріалі. Історія показала, що саме школа політичних арифметиков з'явилася джерелом виникнення сучасної статистики як науки.
В. Петті по праву вважається творцем економічної статистики.
У першій половині 19 століття виникло третій напрямок статистичної науки
- статистико-математичне. Серед представників цього напряму слід відзначити бельгійського статистика А. Кетле (1796-1874 гг.) - Основоположника вчення про середні величини. Математичний напрям в статистиці розвивалося в роботах англійців Ф. Гальтона (1822-1911 гг.) І К.
Пірсона (1857-1936 гг.), В. Госсет (1876-1937 гг.), більш відомого під псевдонімом Стьюдента, Р. Фішера (1890-1962 гг.), М. Мітчела (1874-1948 гг.) та ін. Представники цього напряму вважали основою статистики теорію ймовірностей, складову одну з галузей прикладної математики.
У розвитку російської статистичної науки і практики чільне місце належить І.К. Кирилову (1689-1737 гг.), І.Ф. Герману (1755-1815 гг.),
Д.Н. Журавському (1810-1856 гг.), Н.Н. Семенову-Тян-Шанського (1827-1914 гг.), Ю.Е. Янсон (1835-1893), А .. Чупрова (1874-1926 гг.), В.С. Немчинова
(1894-1964 гг.), С.Г. СТРУМИЛІН (1877-1974 гг.), В.Н. Старовський (1905-
1975 гг.) Та ін.
Великим кроком у розвитку статистичної науки послужило застосування економіко-математичних методів і широке використання комп'ютерної техніки в аналізі соціально економічних явищ.
В даний час ведеться робота з удосконалення статистичної методології і завершенню переходу Російської Федерації на прийняту в міжнародній практиці систему обліку і статистики відповідно до вимог розвитку ринкової економіки.
Таким чином, історія розвитку статистики показує, що статистична наука склалася в результаті теоретичного узагальнення накопиченого людством передового досвіду обліково-статистичних робіт, обумовлених перш за все потребами управління життя суспільства.
Розвиток статистичної науки, розширення сфери застосування практичних статистичних досліджень, її активну участь в механізмі управління економікою привели до зміни змісту поняття "статистика".
Зараз термін "статистика" вживається в трьох значеннях: o Галузь практичної діяльності ("статистичний облік") по збору, обробці, аналізу та публікації масових цифрових даних про найрізноманітніших явищах і процесах життя; цю діяльність на професійному рівні здійснює державна статистика-

Державний комітет зі статистики Російської Федерації і система його установ, організованих по адміністративно-територіальною ознакою, а також відомча статистика (на підприємствах, в об'єднаннях, відомствах, міністерствах ); o Сукупність цифрових відомостей, статистичні дані, що надаються в звітності підприємств, організацій, галузей економіки, а також публікуються в збірниках, довідниках, періодичній пресі, які є результатом статистичної роботи; o Галузь громадських наук, спеціальна наукова дисципліна, яка вивчалася у вищих і середніх спеціальних установах.

Мета статистики в економіці - це можливість правильно вибрати рішення в умовах невизначеності ситуації, що склалася, уміння спрогнозувати і передбачити соціально-економічні явища, зробити правильні висновки і внести свій вклад у розвиток економічного життя.
Виявлення взаємозв'язків - одна з найважливіших задач застосування статистики в економіці.
У своїй роботі я розгляну корреляционно-регресійний метод виявлення взаємозв'язку і проілюструю його на прикладі взаємозв'язку капіталу і працюючих активів 32 банків.

Причинно-наслідковий зв'язок.

Дослідження об'єктивно існуючих зв'язків між явищами - найважливіше завдання загальної теорії статистики. В процесі статистичного дослідження залежностей розкриваються причинно-наслідкові відносини між явищами, що дозволяє виявляти чинники (ознаки), що роблять істотний вплив на варіацію досліджуваних явищ і процесів. Причинно-наслідкові відносини
- це зв'язок явищ і процесів, коли зміна одного і них - причини - веде до зміни іншого - наслідки.

Причина - це сукупність умов, обставин, дія яких призводить до появи слідства. Якщо між явищами справді існують причинно-наслідкові відносини, то ці умови повинні обов'язково реалізовуватися разом з дією причин. Причинні зв'язки носять загальний і різноманітний характер, і для виявлення причинно-наслідкових зв'язків необхідно відбирати окремі явища і вивчати їх ізольовано.

Особливе значення при дослідженні причинно-наслідкових зв'язків має виявлення тимчасової послідовності: причина завжди повинна передувати слідству, проте не кожне попереднє подія слід вважати причиною, а наступне слідством.

В реальної соціально-економічної дійсності причину і наслідок необхідно розглядати як суміжні явища, поява яких обумовлена ??комплексом супутніх простіших причин і наслідків. Між складними групами причин і наслідків можливі багатозначні зв'язку, коли за однією причиною буде слідувати то одне, то інше дію або одну дію має кілька різних причин. Щоб встановити однозначний причинний зв'язок між явищами або передбачити можливі слідства конкретної причини, необхідна повна абстракція від всіх інших явищ в досліджуваної тимчасової чи просторової середовищі. Теоретично така абстракція відтворюється. Прийоми абстракції часто застосовуються при вивченні взаємозв'язків між двома ознаками (парної кореляції). Але чим складніше досліджувані явища, тим важче виявити причинно-наслідкові зв'язки між ними. Взаємне переплетення різних внутрішніх і зовнішніх факторів неминуче призводить до деяких помилок у визначенні причини і наслідки.
Соціально-економічні явища є результат одночасного впливу великого числа причин. Отже, при вивченні цих явищ необхідно виявляти головні, основні причини, абстрагуючись від другорядних.
В основі першого етапу статистичного вивчення зв'язку лежить якісний аналіз досліджуваного явища, пов'язаний з аналізом природи, соціального чи економічного явища методами економічної теорії, соціології, конкретної економіки. Другий етап - побудова моделі зв'язку. Він базується на методах статистики: угрупованнях, середніх величинах, таблицях і т.д.
Третій, останній етап - інтерпретація результатів - знову пов'язаний з якісними особливостями досліджуваного явища.
Статистика розробила безліч методів вивчення зв'язків, вибір яких залежить від цілей дослідження та від поставлених задач. Зв'язки між ознаками і явищами, зважаючи на їх великої різноманітності, класифікуються по ряду підстав. Ознаки за їх значенням для вивчення взаємозв'язку діляться на
2 класу. Ознаки, що зумовлюють зміни інших, пов'язаних з ними ознак, називаються факторними, або просто факторами. Ознаки, що змінюються під дією факторних ознак, є результативними.
Зв'язки між явищами та їх ознаками класифікуються за ступенем тісноти зв'язку, напрямку і аналітичного вираженню.

Функціональні та стохастичні зв'язку.

Між різними явищами та його ознаками необхідно передусім виділити
2 типу зв'язків: функціональну (жорстко детерміновану) і статистичну
(стохастически детерміновану).
Відповідно до жорстко детерміністичним поданням про функціонування економічних систем необхідність і закономірність однозначно проявляються в кожному окремому явищі, тобто будь-яка дія викликає строго певний результат; випадковими (непередбаченими заздалегідь) впливами при цьому нехтують. Тому при заданих початкових умовах стан такої системи може бути визначено з імовірністю, рівною 1. Різновидом такої закономірності є функціональна зв'язок.
Зв'язок ознаки у з ознакою х називається функціональної, якщо кожному можливому значенню незалежного ознаки х відповідає 1 або кілька суворо визначених значень залежного ознаки у. Визначення функціонального зв'язку може бути легко обобщено для випадку багатьох ознак х1, х2 ... хn.
Характерною особливістю функціональних зв'язків є те, що в кожному окремому випадку відомий повний перелік

Сторінки: 1 2 3 4
загрузка...
ur.co.ua

енциклопедія  з сиру  аджапсандалі  ананаси  узвар