загрузка...

трусы женские
загрузка...

Статистика

Предмет і метод статистичної науки.

1. Предмет статистики. Актуальність і місце цієї науки в сучасних умовах.

2. Основні категорії статистики.

3. Метод статистики.

4. Задачі статистичної науки.

1. Предмет статистики. Актуальність і місце цієї науки в сучасних умовах.

Статистика як наука сформувалася в результаті злиття двох самостійних напрямків: німецького описового державознавства і англійської політичної арифметики. З німецької сторони засновники: Шлецер,
Ахенваль і з англійської сторони В. Петті (17-18 століття).

Значний вклад в розвиток статистики вніс Адольф Кетле (перша половина 19 століття). Він поєднав в одне дві гілки. У другій половині 19 століття
- земські статисти.

Початок 20 століття - активне впровадження математики в статистику.

Статистика як наука вивчає кількісну сторону масових соціально-економічних явищ в нерозривному зв'язку з їх якістю.

Існують два види кількісних закономірностей:

. Динамічні закономірності - характеризують однозначну залежність між причиною і наслідком (характерно для природничих наук);

. Статистичні закономірності - характеризують неоднозначні залежності між причиною і наслідком. Вони проявляються тільки як тенденція в масових явищах.

Статистика як наука нерозривно пов'язана з іншими суспільними науками
(економічною теорією, фінансами і кредитом, економікою підприємств і т.д.). Вона запозичує у цих наук основні економічні категорії і спирається на фундаментальні закони цих наук. Зі свого боку статистика пропонує цим наукам цілу систему статистичних методів і забезпечує їх результатами аналізів кількісних закономірностей.

Статистика тісно пов'язана з математичною статистикою і теорією ймовірності, так як серцевину статистичної методології становлять методи математичної статистики.

2. Основні категорії статистики.

До числа основних категорій в статистиці відносяться:

. Ознака;

. Статистична сукупність;

. Одиниця сукупності;

. Варіація та ін.

Ознака - це властивість, характерна риса явища, що підлягає статистичному вивченню. Ознаки класифікуються:

. Якісні (атрибутивні);

. Кількісні.

Якісні ознаки - висловлюють істотне невід'ємна властивість предмета. Протилежні якісним ознаки називають альтернативними (наприклад, чоловік - жінка).

Будь якісний ознака можна звести до альтернативного

(наприклад, студент навчається на «відмінно» - студент не навчається на «відмінно» ).

Ознаки, окремі значення яких розрізняються по величині, називаються кількісними (наприклад, вік, зріст, вага).

Ознаки, виходячи з їх значення для характеристики досліджуваного явища діляться на суттєві і несуттєві. Ділення це умовне і визначається метою дослідження.

Статистична сукупність - це безліч явищ, що мають один або кілька загальних ознак і відрізняються між собою за значеннями інших ознак.

Кожне окреме явище, яке підлягає статистичному вивченню, називається одиницею сукупності.

Об'єктивність результатів статистичного аналізу залежить від ступеня однорідності статистичної сукупності. Якісно і кількісно однорідною вважається сукупність, одиниці якої мають загальні якісні ознаки і близькі за значеннями кількісні (істотні) ознаки.

3. Метод статистики.

В основі статистичної методології лежить діалектичний метод.

Діалектика розглядає явища у взаємозв'язку і у взаємозалежності, в динаміці, виявляє причинно-наслідкові зв'язки, виділяє головне і другорядне. Принципи, категорії і закони діалектики знайшли відображення в конкретних статистичних методах.

Статистичним переломленням закону переходу кількісних змін у якісні є закон великих чисел, який лежить в основі статистичної методології. Він говорить, що статистична закономірність може виявлятися з достатньою очевидністю тільки при масовому статистичному спостереженні, а отримані висновки тим більш надійні, ніж многочисленней об'єкт дослідження.

Доведено, що індивідуальні випадкові відхилення від деякого закономірного для даної сукупності процесу або рівня явища при чималому числі одиниць сукупності взаїмопогашаются. В результаті виявляються причинно-наслідкові зв'язки або вимірюється типовий рівень явищ.

4. Задачі статистичної науки.

Задачі статистики можна умовно розділити на дві групи:

. Постійні (довготривалі);

. Актуальні.

Постійні завдання:

1) Забезпечити органи управління державою, регіонами, галузями та окремими підприємствами своєчасної повної і достовірної інформацією, необхідною для прийняття рішення;

2) Інформувати громадськість про явища і процеси, що відбуваються в суспільстві.

Актуальні завдання формуються виходячи з потреби суспільства та економіки на сучасному етапі:

Отримання об'єктивної інформації про діяльність господарських структур з урахуванням тіньового сектора;

Створення автоматизованих баз даних про діяльність поточних господарських структур з можливістю санкціонованого доступу до них для отримання інформації, необхідної для вирішення поточних господарських завдань;

Прогнозування розвитку важливих соціально-економічних процесів і явищ;

Поширення вибіркових обстежень у всіх секторах суспільного та економічного життя;

Проведення організаційно-методологічної роботи з поступового переходу на систему національних рахунків.

Організація статистики (як галузі практичної діяльності).

Принципи:

1. Це єдина система організації статистики в країні. Це єдина система показників, єдина методологія їх розрахунку, єдина форма звітності, єдині терміни і форми їх подання.

2. Відповідність статистичних органів державного устрою і адміністративному територіальним поділом країни (тобто Росія,

Є Держкомстат).

3. Увязка в єдину систему показників і форм бухгалтерської та статистичної звітності.

Є статистична комісія ООН, яка здійснює розробку міжнародної статистичної методології та систем порівнянних статистичних показників, здійснює методичну та консультативну діяльність (допомога) органам ООН з питань збору та обробки інформації.

Виконавчий орган - статистичне бюро секретаріату ООН.

Міжнародний статистичний інститут - громадська організація, членами якої є національно-статистичні організації і найбільш видатні вчені різних країн світу, які займаються узагальненням наукових досліджень в різних країнах світу.

Системи статистичних показників.

1. Поняття статистичного показника. Сутність системи статистичних показників.

2. Класифікація статистичних показників.

1. Поняття статистичного показника. Сутність системи статистичних показників.

Статистичний показник - це якісно певна змінна величина, що кількісно характеризує об'єкт дослідження або його властивості. Якісну визначеність забезпечує набір ознак, що містяться в його визначенні. Кількісна визначеність показника пов'язана з ознаками місця і часу.

У процесі розвитку економіки показники видозмінюються, з'являються нові показники, ліквідуються раніше діючі.

Враховуючи складний взаимосвязностью характер соціально-економічних явищ, їх не можна охарактеризувати за допомогою одного або декількох розрізнених статистичних характеристик. Необхідна система взаємопов'язаних статистичних показників, що представляють собою статистичну модель економіки і суспільства.

2. Класифікація статистичних показників.

Статистичні показники діляться на однорідні групи за різними ознаками.

За ступенем охоплення сукупності:

. Індивідуальні;

. Групові;

. Загальні.

Залежно від того, яким чином статистичний показник характеризує досліджувану сукупність:

. Абсолютні;

. Відносні;

. Середні.

Абсолютні характеризують масштаби, обсяг досліджуваного явища, розрізняють:

- Натуральні;

- Грошові;

- Трудові.

Натуральні характеризують об'єкт в натуральних одиницях виміру. Для порівняння об'єктів з різними споживчими властивостями застосовують умовно натуральні одиниці виміру.

Перерахунок в натуральні показники здійснюється за допомогою коефіцієнтів, що характеризують відношення фактичних споживчих властивостей товару до деякого умовного еталону.

Іноді перерахунок здійснюється у випадку товарів, випущеними в різних за обсягом упаковках. Система умовно натуральних показників переважала в адміністративно-командній економіці.

Грошові - показники в грошовому вимірі.

Трудові - показники застосовуються для виміру витрат праці, продуктивності праці, втрат робочого часу.

Відносні показники - представляють співвідношення двох і більше статистичних характеристик, вимірюється в коефіцієнтах, відсотках.

Види:

Відносні величини динаміки (показують зміну явища в часі) - це приватне відділення поточного звітного показника на значення аналогічного показника в минулому:

- Базисні;

- Ланцюгові.

Базисні в якості бази порівняння один і той же рівень показника в минулому.

Ланцюгові - відношення поточного показника та показника попереднього періоду.

Між ланцюговими і базисними відносними величинами динаміки існує певний взаємозв'язок. Базисна відносна величина динаміки дорівнює добутку ланцюгових відносних величин динаміки, взятих у вигляді коефіцієнтів за весь аналізований період.

Відносна величина планового завдання, де - планований рівень, - передплановий рівень.

Відносна величина виконання плану, де - фактичний або звітний показник.

Твір відносної величини виконання плану на відносну величину планового завдання дає відносну величину динаміки.

Відносна величина структури показує ставлення частини до цілого

(частка), де - частина, - ціле.

Відносна величина координації показує співвідношення частин цілого між собою.

Відносна величина інтенсивності - це співвідношення двох різнорідних величин.

Найчастіше ці величини використовуються для характеристики інтенсивності виробництва, споживання будь-якого товару.

Статистичне спостереження.

1. Поняття статистичного спостереження та його місце в статистичному дослідженні.

2. Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження.

3. Класифікація видів статистичного спостереження.

4. Помилки спостереження. Шляхи підвищення точності статистичного спостереження.

1. Поняття статистичного спостереження та його місце в статистичному дослідженні.

Статистичне дослідження можна умовно розділити на 3 етапи:

1) Безпосередній збір даних або статистичне спостереження.

2) Зведення і угруповання статистичних даних.

3) Статистичний аналіз, тобто дослідження статистичних закономірностей, тобто виявлення взаємозв'язків, виявлення тенденцій розвитку явища в часі.

Всі етапи пов'язані між собою. Досвідчений дослідник починає збір даних, заздалегідь припускаючи, як він їх

Сторінки: 1 2 3 4 5
загрузка...
ur.co.ua

енциклопедія  з сиру  аджапсандалі  ананаси  узвар